diff --git a/1.bubbleSort.md b/1.bubbleSort.md
index e53a38d..14c39d9 100644
--- a/1.bubbleSort.md
+++ b/1.bubbleSort.md
@@ -5,33 +5,48 @@
 作为最简单的排序算法之一，冒泡排序给我的感觉就像 Abandon 在单词书里出现的感觉一样，每次都在第一页第一位，所以最熟悉。冒泡排序还有一种优化算法，就是立一个 flag，当在一趟序列遍历中元素没有发生交换，则证明该序列已经有序。但这种改进对于提升性能来说并没有什么太大作用。
 
 
-## 1. 算法步骤
+## 算法步骤
 
-1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
+- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
 
-2. 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。
+- 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。
 
-3. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
+- 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
 
-4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
+- 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
 
 
-## 2. 动图演示
+## 动图演示
 
 ![动图演示](res/bubbleSort.gif)
 
 
-## 3. 什么时候最快
+## 什么时候最快
 
-当输入的数据已经是正序时（都已经是正序了，我还要你冒泡排序有何用啊）。
+当输入的数据已经是正序。
 
 
-## 4. 什么时候最慢
+## 什么时候最慢
 
-当输入的数据是反序时（写一个 for 循环反序输出数据不就行了，干嘛要用你冒泡排序呢，我是闲的吗）。
+当输入的数据是反序时。
 
+## Go 代码实现
 
-## 5. JavaScript 代码实现
+```go
+func bubbleSort(arr []int) []int {
+	length := len(arr)
+	for i := 0; i < length; i++ {
+		for j := 0; j < length-1-i; j++ {
+			if arr[j] > arr[j+1] {
+				arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
+			}
+		}
+	}
+	return arr
+}
+```
+
+## JavaScript 代码实现
 
 ```js
 function bubbleSort(arr) {
@@ -51,9 +66,9 @@ function bubbleSort(arr) {
 
 
 
-## 6. Python 代码实现
+## Python 代码实现
 
-```python
+```py
 def bubbleSort(arr):
     for i in range(1, len(arr)):
         for j in range(0, len(arr)-i):
@@ -61,19 +76,3 @@ def bubbleSort(arr):
                 arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
     return arr
 ```
-
-## 7. Go 代码实现
-
-```go
-func bubbleSort(arr []int) []int {
-	length := len(arr)
-	for i := 0; i < length; i++ {
-		for j := 0; j < length-1-i; j++ {
-			if arr[j] > arr[j+1] {
-				arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
-			}
-		}
-	}
-	return arr
-}
-```
diff --git a/3.insertionSort.md b/3.insertionSort.md
index 11ed672..5e2f1d2 100644
--- a/3.insertionSort.md
+++ b/3.insertionSort.md
@@ -53,10 +53,15 @@ def insertionSort(arr):
 ## 5. Go 代码实现
 ```go
 func insertionSort(arr []int) []int {
-	for i := range arr {
+	for i, _ := range arr {
+        //前面那个数位。
 		preIndex := i - 1
+        // 正在遍历的那个数位。
 		current := arr[i]
+        // 假如说 前面的那个数位大于等于0并且，
+        // 前面的那个数值是大于正在遍历的那个数值的
 		for preIndex >= 0 && arr[preIndex] > current {
+            // 正在正在遍历的那个次数就和它前面的那个交换顺序。并且preindex要减去1
 			arr[preIndex+1] = arr[preIndex]
 			preIndex -= 1
 		}